Как AI-агенты освободили 80% времени HR-отдела и ускорили найм в 3 раза

Клиент и его проблема

Крупная IT-компания с командой в 500+ сотрудников столкнулась с перегрузкой HR-отдела. В компании постоянно шёл активный найм, но кадровики буквально тонули в рутине:

Создание вакансий – медленный процесс
  • HR-менеджеры тратили по 3-5 часов на подготовку одной вакансии.
  • Требования собирались вручную, тексты часто дублировались.

Поток резюме – сотни в день
  • Специалисты вручную отбирали кандидатов, тратя до 2 часов на одно резюме.
  • Пропускали перспективных кандидатов из-за высокой нагрузки.

Тестовые задания – проверка занимала недели
  • Оценка заданий проводилась вручную, что затягивало процесс найма.
  • Часто не было объективных критериев оценки.

Собеседования – нет структуры, хаос в вопросах
  • У каждого рекрутёра был свой стиль интервьюирования, что приводило к разрозненным данным о кандидатах.
  • Не было единой системы оценки ответов.

Испытательный срок – несистемный подход
  • HR не успевали составлять чёткие планы адаптации и экзамены для новых сотрудников.
  • Из-за этого 30% новичков не доживали до конца испытательного срока.

Клиент: “Нам нужно было нанимать быстрее, но процесс затягивался. Мы искали решение, которое уберёт рутину и сделает найм прозрачным.”

Как мы работали над решением

Мы разработали цепочку AI-агентов на базе GPT, которые автоматизировали 80% рутинных HR-задач.

Что мы сделали:

AI-агент 1 – Создание вакансий
  • Анализировал требования по должности и создавал уникальное описание вакансии.
  • Генерировал 5-7 вариантов текстов, учитывая стиль компании и целевую аудиторию.

AI-агент 2 – Обработка резюме
  • Анализировал резюме по ключевым критериям и автоматически отсеивал неподходящих кандидатов.
  • Выдавал HR-специалисту список с оценками и комментариями по каждому кандидату.

AI-агент 3 – Проверка тестовых заданий
  • Автоматически генерировал тестовые задания для разных вакансий.
  • Оценивал выполненные тесты, проверяя на логичность, соответствие требованиям и оригинальность.
  • Выдавал баллы и комментарии, сокращая время проверки в 5 раз.

AI-агент 4 – Собеседования
  • Формировал список вопросов для интервью, адаптируя их под каждого кандидата.
  • Анализировал транскрибацию аудиозаписи интервью и давал рекомендации HR-менеджеру.
  • Оценивал уверенность, логику ответов, мотивацию.

AI-агент 5 – План испытательного срока
  • Генерировал индивидуальный план работы на испытательный срок.
  • Формировал итоговый экзамен, который оценивал адаптацию сотрудника.

Итоги через 3 месяца работы AI-агентов

Скорость найма выросла в 3 раза – вместо 2-3 недель HR закрывали вакансии за 5-7 дней.
80% рутинных задач автоматизировано – HR-менеджеры занимаются только финальными этапами.
Время обработки резюме сократилось с 2 часов до 15 минут – AI сразу даёт оценку кандидату.
На 25% меньше ошибок при найме – объективная оценка тестов и интервью.
Испытательный срок стали проходить на 40% больше сотрудников – AI даёт чёткие планы адаптации.

Клиент: “Раньше у нас был хаос в найме. Теперь процесс структурирован, HR занимается стратегией, а не рутиной. Это как иметь супер-ассистента 24/7.”

Вывод:
AI-агенты не заменили HR-отдел, а усилили его – теперь команда занимается важными задачами, а не тратит часы на рутину. В результате найм ускорился в 3 раза, текучка снизилась, а процесс стал прозрачным и управляемым.