Развитие Telegram-канала основателя финансового клуба с использованием нейросетей

Основатель одного из крупнейших финансовых клубов в регионе, Антон, столкнулся с важной задачей: он хотел развивать свой Telegram-канал, минимизируя время, которое тратил на его ведение, при этом не теряя уникальности и характера контента, который читатели привыкли видеть. Канал уже активно велся, и подписчики, как и сам Антон, были привыкшими к определенному стилю подачи информации. Резкое изменение подхода могло бы вызвать недовольство, а значит, и отток подписчиков. Поэтому задача была не из простых.

Проблема:

Антон понимал, что для дальнейшего роста ему нужно больше времени уделять стратегии и развитию бизнеса, а не ежедневному написанию постов. Однако он также не хотел рисковать потерей аудитории из-за изменения «голоса» канала, так как его подписчики привыкли к его конкретному стилю общения — информативному, с элементами личной вовлеченности и грамотной подачи информации о финансовых рынках и инвестициях.

Решение:

Чтобы удовлетворить все требования клиента, мы предложили внедрить передовые технологии в виде нейросетей. В частности, мы решили использовать ChatGPT — нейросеть, которая умеет генерировать текст в заданном стиле. Это позволило бы сохранить интонацию и манеру общения Антона, при этом значительно сократив время, затрачиваемое на ведение канала.
Вместо того чтобы брать на себя все написание постов, мы использовали нейросеть для создания контента, основанного на личных предпочтениях Антона, его понимании темы и желаемом тоне.

Для начала мы составили список вопросов, которые отправили Антону. Эти вопросы были направлены на то, чтобы нейросеть могла понять его подход к ведению канала: какие темы его интересуют, какой формат подачи он предпочитает, что особенно важно для его аудитории. Ответы на эти вопросы помогли нейросети «обучиться» и настроиться на нужную волну, чтобы она могла генерировать текст, который бы полностью соответствовал ожиданиям Антона и его подписчиков.

Затем мы собрали и проанализировали все посты из канала клиента, чтобы нейросеть могла изучить его стилистику и способ подачи информации. Мы убедились, что каждый новый пост будет максимально похож на те, что Антон писал сам, но при этом гораздо быстрее и с меньшими временными затратами. Таким образом, процесс генерации контента был автоматизирован, и Антону оставалось лишь утверждать посты и вносить небольшие правки.

Кроме того, мы работали над развитием контент-стратегии и планом на несколько недель вперед. Для того чтобы не просто поддерживать канал, но и улучшать его эффективность, мы проанализировали, какие посты более всего вовлекают аудиторию, мы стали делать упор на эти рубрики, а также тестировать новые.

Регулярные аналитические материалы по инвестициям,
Советы по финансовому планированию,
Личные истории Антона и его опыт,
Посты, провоцирующие обсуждения (например, опросы и вопросы к аудитории).
Помимо этого, мы начали размещать посты в других финансовых пабликах, что позволило привлечь на канал целевую аудиторию, заинтересованную в инвестициях и финансовых советах.

Результаты:

Сокращение времени на ведение канала: Время, которое Антон тратил на ведение Telegram-канала, сократилось в разы Вместо того чтобы тратить по несколько часов на написание и редактирование постов, ему теперь достаточно было всего нескольких минут для утверждения контента.

Увеличение вовлеченности: Вовлеченность подписчиков увеличилась на 20% всего за два месяца.

Канал стал не только более активным, но и значительно более привлекательным для новых пользователей.

Поддержание стилистики: Самое важное — подписчики не заметили изменений. Тональность канала, подача информации и даже используемые термины остались на прежнем уровне, а значит, аудитория продолжила активно взаимодействовать с контентом. Антон продолжал чувствовать, что это его канал, и поддерживал личный контакт с подписчиками через комментарии и редкие посты.

Рост подписчиков: Использование таргетированной рекламы и рекламы в других пабликах позволило значительно ускорить рост подписчиков. Привлеченные таким образом пользователи не только подписывались на канал, но и становились активными участниками обсуждений.
Конкуренция в нише: Благодаря нейросети мы также смогли создавать экспертные посты, которые отличались от того контента, что обычно можно встретить в тематических финансовых каналах. Эти материалы не только привлекали внимание аудитории, но и усиливали экспертность Антона в своей нише.

Преимущества работы с нейросетями:

Снижение человеческого труда: Ведение канала стало занимать минимум времени, при этом качество контента даже улучшилось, что позволило Антону сосредоточиться на других важных аспектах бизнеса.

Мы не просто использовали готовые решения, а адаптировали нейросеть под стиль и потребности клиента, что позволило сохранить индивидуальность канала.
Повышение вовлеченности и качества контента: Благодаря правильному подходу, вовлеченность аудитории увеличилась, а сам контент стал более насыщенным, интересным и вовлекающим.

Итог:
Использование нейросети позволило значительно улучшить работу с Telegram-каналом финансового клуба. Канал стал не только более эффективным, но и сохранил уникальность, что позволило не потерять лояльных подписчиков. В результате, Антон смог сократить затраты времени на ведение канала в четыре раза, увеличилась вовлеченность, а также пошел рост новой аудитории. Все это стало возможным благодаря использованию передовых технологий и продуманной стратегии маркетинга.